本文基于B站“每周必看”榜单2019至2025年间超1.27万条视频数据,从创作者生态、视频时长与互动、内容分区三个维度进行历时性分析。研究发现:创作者呈幂律分布但保持约三分之一新UP主流动;视频时长趋向多元,用户互动从轻量化转向理性深度互动;内容格局呈现游戏与动画为双核、知识区崛起等动态轮动特征,... ...
在 .NET 中使用 Moonshot Kimi + AgentFramework:从 SDK 到 Agent 的完整实践 最近我将两个常用的 .NET AI 组件移植为支持 Moonshot Kimi 系列模型的版本,使其可以无缝接入现有的 .NET AI 生态,并与 AgentFramew ...
本文对TenSeal库的官方Tutorial 1内容进行了翻译,并对其中部分内容做了更为详细介绍,理解该示例后,可初步的掌握全同态库在线性及逻辑回归中的应用! ...
LangChain实战:ZeroShot_ReAct Agent 从零搭建,无需训练也能灵活调用工具 在大模型应用开发中,“让AI自主判断、灵活调用工具”是实现智能化的关键一步。而ZeroShot_ReAct Agent作为LangChain中最易用、最基础的智能代理方案,无需提前训练样本,仅通过工 ...
前置知识:嵌入层和位置编码、编码器的实现、解码器和输出部分的实现。 之前的文章已经把构建 Transformer 所需的所有组件构建完了,这篇文章开始构建整个编码器-解码器结构。 1 编码器-解码器的代码实现 class EncoderDecoder(nn.Module): def __init__ ...
自从用了AI编程工具,代码是写得快了,但心里越来越没底。一天能怼2000行,重复逻辑、隐蔽bug、看不懂的函数满天飞。这不是代码过载,这是技术债务爆仓。刚子提醒你:AI生成代码的速度,远超你消化代码的速度。应对过载,别指望AI替你管质量。四个笨办法很管用:生成的代码必须人工过一遍;强制“删代码”文化... ...
RabbitMQ消息队列 什么是消息队列? 一般我们在进行远程调用时,可以使用发送HTTP请求来完成,现在可以使用第二种方式,那就是消息队列。 他能将发送方发送的消息放入队列中,当新消息入队时,会通知接收方进行处理,一般消息发送方称为生产者,接收方称为消费者。 这样所有的请求都直接丢到消息队列中,再 ...
本文详细讲解Spring Ai Alibaba调用MCP市场公开服务的全流程,以高德地图MCP服务为例,包含API-Key申请、客户端配置、代码实操,助力开发者快速掌握Spring Ai Alibaba与MCP服务对接技巧。 ...
经过前期的努力《龙芯2k0300 - 走马观碑组Gazebo仿真环境搭建(上)》,现在Gazebo仿真环境已经跑通,小车能动了,摄像头也在发布图像,下一步就是让小车能“看见”赛道并自主巡线。car_vision 功能包的核心任务就是:订阅摄像头图像 → 处理图像找到线条 → 计算中线偏差 → 控制算 ...
最近发生了一件非常大的事情,全球最强的AI编程工具Claude Code,因为Anthropic的一个低级失误——打包npm包的时候忘了删source map文件——51万行源代码,全部暴露在互联网上。 几个小时之内,代码就被全世界的开发者下载、镜像、拆解。Anthropic紧急下架了包,但互联网没 ...
数据分析和编程一样,是有模式的。其实大部分业务分析题,扒开外壳看内核,就那7个套路。 你遇到的那些所谓“新问题”,90%都能套进下面这7个框架。 不管你是在字节、阿里、拼多多,还是一个小创业公司做增长--数据就是数据,逻辑永远不会骗你。 模式1:连接+筛选 = 精准找人找事 业务场景: 春运期 ...
1. 引言 为了更方便的使用 opencode(或别的 ai cli),于是打算配置 Windows 下的子 linux 环境,具体可以参考以下两篇文章: WSL + OpenCode 最佳实践:环境一致、模型配置、GUI 远程使用 极简 WSL2 教程:开发、部署大模型必备 这一篇文章主要是用于解 ...
去年面字节的时候,面试官问我:“你们项目里的知识库问答是怎么做的?” 我说:“直接调 OpenAI 的 API,把文档塞进去让模型自己读。” 空气突然安静了三秒。我看到面试官的眉头皱了一下,才意识到事情不对——当时我们项目的文档有 20 多万字,每次请求都超 Token 上限,而且模型根本记不住上周 ...
项目管理 #AI开发 #SpecCoding A feature 做到一半,产品说"这个接口的参数要改一下"。就这么一句话。 放在传统项目里,教科书上有一套标准流程:提变更单,CCB 评审,影响分析,更新文档,通知相关方。繁琐,但清晰。每个人都知道变更从哪来、影响谁、当前状态是什么。 但现实里,能完 ...
用8个真实场景回答“AI对普通人有什么用”,核心在于三点:公平、底气、可能性。AI让普通人拥有随时可用的高质量导师,缩小教育与资源差距,提升思考能力,辅助情绪与决策,并降低创作与转型门槛。但同时也提醒:AI是陪练而非替代,关键在于如何使用它放大自身能力。 ...
0基础也能看懂的,polarisctf部分web题wp ez_python 题目 from flask import Flask, request import json app = Flask(__name__) def merge(src, dst): for k, v in src.items ...
养小龙虾(OpenClaw),最首要的事情是什么?
是了解什么是小龙虾?是了解小龙虾的原理?是看养小龙虾的成本?风险?收益? ...
为什么使用 Skillsbase 维护自己的 Skills 收藏仓库 说起来也挺好笑的,AI 编程时代来了,我们手里的 Agent Skills 越来越多,可随之而来的麻烦也越来越多。这篇文章就是想聊聊我们是怎么用 skillsbase 解决这些问题的。 背景 在 AI 编程时代,开发者需要维护越来 ...
前后端分离听起来高大上,但联调时的各种坑只有踩过才懂。本文用一个完整的FastAPI+Vue实战案例,分享项目结构如何组织、通信如何配置、以及那些文档里不会写的注意事项。全是血泪经验,希望能帮你少加三天班。 ...